研究者たちは、AIを使ってOuraのウェアラブルリングのデータを解析し、COVID-19の症状を3日早く予測することに成功した。
WVU医学部とロックフェラー神経科学研究所の研究者たちは、4月に画期的な可能性のあるプロジェクトを初めて発表した。
当時、研究者たちは、COVID-19の症状（発熱、咳、疲労など）を発症の24時間前まで予測できることを発見した。
"WVUロックフェラー神経科学研究所のアリ・レザイ医学博士（Ali Rezai, M.D., Executive Chair of WVU Rockefeller Neuroscience Institute）は、「RNIによって開発された全体的で統合された神経科学プラットフォームは、人間のオペレーティングシステムを継続的に監視し、COVID-19に関連するウイルス感染症の症状の発症を正確に予測することを可能にしています。
"COVID-19時代の生活に適応するためには、このプラットフォームが医療従事者、第一応答者、地域社会を守るために不可欠であると感じています。"
参加者には、ストレスや不安などの神経症状をアプリでログ付けしてもらいました。一方、Oura ringは、体温、心拍数、睡眠パターンなどの生理データを自動的に追跡します。
"Ouraの技術が、COVID-19のような感染症に関連した、私たちの体の最も微妙な生理的シグナルや警告サインを識別し、理解する方法を前進させてくれることを期待しています」とOura HealthのCEOであるHarpreet Raiは説明しています。
"この重要な研究でロックフェラー・ニューロサイエンス研究所と提携することで、公共の利益のためにデータを提供し、健康的な生活を送るために必要な個人的な洞察力を個人に与えるという大浦のビジョンを実現することができます。"
AI予測モデルを用いて、COVID-19の症状を発症24時間前から3日前まで追跡する能力を向上させた。
現行システムの精度率は90％です。印象的ではあるが、それは、そのようなシステムが広く展開された場合、1000人に100人の患者が誤診される可能性があることを意味している。
これはCOVID-19パンデミックに取り組むためのウェアラブルの使用に唯一の研究ではありません - Fitbitはまた、その人気のあるウェアラブルは、ユーザーが新型コロナウイルスに感染していることを示すかもしれないマーカーを検出することができるかどうかに大規模な研究を行っており、したがって、隔離し、専門家のテストを求める必要があります。
COVID-19のパンデミックが当面の間、私たちの生活を混乱させるように設定されていることを見て、AIとウェアラブルは、早期に症例を診断し、再感染を制限し、人々がある程度の正常な状態に戻るのを助けるためのいくつかの希望を提供しているように思われる。
